千问谈 Personal Agent:为什么下限比上限更重要
阿里千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军指出,Personal Agent 理论能力上限接近 100%,实际交付能力目前只有 60%~70%,稳定完成任务比刷新 Demo 上限更关键。千问已建立覆盖 30 多个头部行业的需求透视图,拆解出 8000 多项原子模型能力要求,并通过模型与 Harness 深度耦合,在部分场景减少约 40% 的 Token 消耗。
阿里千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军指出,Personal Agent 理论能力上限接近 100%,实际交付能力目前只有 60%~70%,稳定完成任务比刷新 Demo 上限更关键。千问已建立覆盖 30 多个头部行业的需求透视图,拆解出 8000 多项原子模型能力要求,并通过模型与 Harness 深度耦合,在部分场景减少约 40% 的 Token 消耗。
千问办公 11 月 9 日发布 2.0 版本,上线三个月以来最大一次升级,推出支持多人与 Agent 协作的“协作”功能,并同步上线“人机共创”“资料空间”“自动任务”和“三端互联”,所有功能已在客户端全量上线。
同一件事,精选收录的是《千问办公2.0发布,推出支持多人与Agent协作的Team Agent功能》