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产业链环节

国产大模型 最新动态

国产大模型的发布、开源与能力进展,以及配套框架与算子库生态。

9 条精选近 30 天 9 条共收录 48 条

更新

国产大模型的精选

今天11月12日周四第 1–9 条
  1. IT之家62

    科大讯飞星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0 上线 API 服务

    科大讯飞宣布星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0 已在讯飞开放平台上线 API 服务,开发者可直接接入调用。该模型支持文本和语音输入、文本输出,覆盖语音转写、多语言翻译、多方言识别、环境音理解、说话人分离、情感分析和音频问答等任务,支持 99 种语言、202 种方言,并采用全国产算力训练。

    推荐理由:原文列出 SparkAudio 1.0 的语言方言覆盖与全国产算力训练信息,读者可据此判断语音基座模型的自主可控程度。

  2. 雷峰网72

    百度发布文心5.5 Flash Preview:2800亿参数、千帆API上线、11月25日前开源

    百度发布文心5.5 Flash Preview,模型已上线千帆平台,Web端与API同步开放,权重将于11月25日前以Apache 2.0许可证开源,支持SGLang和vLLM部署。

    推荐理由:原文给出文心5.5 Flash Preview的稀疏参数配置、定价与开源计划,可据此判断效率档模型的成本取舍。

  3. 量子位75

    MiniMax开源图像模型H3-Image,支持原生4K与最多16张参考图

    MiniMax开源图像模型H3-Image,支持16MP(4096×4096)原生4K生成,最多可输入16张参考图。作者实测显示该模型能根据产品外观图推演正交三视图、生成机械爆炸图,并在高数试卷排版中保持字符与公式完整。API调用价格为主流竞品的50%到70%,首周16MP请求再打五折。

    推荐理由:作者实测了开源图像模型在CAD拆解、文字排版与4K生成上的表现,可据此判断国产开源生图模型的当前水平。

11月10日周二
  1. InfoQ 中文70

    DeepSeek Harness 日活达 154 万,官方筹备插件作者 Token 激励与插件市场

    DeepSeek Harness 公布截至 11 月 4 日以官方 API 用户为统计范围的日活跃用户达 154 万,日消耗 Token 约 92 万亿,第三方插件约 3.5 万个,约 60% 活跃用户制作或安装过至少一款第三方插件。

    推荐理由:材料把插件数量增长与上下文成本、升级丢配置两类反馈放在一起,可看出开放插件生态扩张时的治理难点。

  2. IT之家62

    智元发布 WITA-Omni 具身全模态端到端交互大模型

    智元正式发布 WITA-Omni(硅光动语全模态大模型),官方称其为行业首个具身全模态端到端交互大模型。该模型在音视频之外新增触觉、本体状态等输入,并输出机器人动作与表情,基于流式全双工架构实现边听边想边应边动,交互响应最快约 400 毫秒、平均约 600 毫秒。全模态拒识使其无需唤醒词即可自然对话,并支持上百种语言和方言的流式同声传译。

    推荐理由:原文给出交互时延、全模态输入输出与免唤醒设计,可据此判断具身交互模型的产品形态。

  3. 雷峰网72

    蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch

    11 月 10 日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感原理,将不同信号编码为统一触觉 Token。

    推荐理由:原文给出触觉基础模型的预训练数据规模与真机测试结果,可据此判断触觉表征跨硬件复用的做法。

11月9日周一
  1. 雷峰网62

    字节跳动发布豆包图像创作模型 Seedream 5.5,接入豆包、豆包工作与即梦

    11 月 9 日,字节跳动正式发布豆包图像创作模型 Seedream 5.5,相比 Seedream 5.0 Pro 生成速度大幅提升,并增强多轮编辑稳定性、原生支持透明素材生成,重点优化图像真实感与小字渲染。

    推荐理由:原文列出新模型在速度、多轮编辑与透明素材上的具体变化及单张成本,便于判断图像模型的迭代方向。

  2. 雷峰网72

    百度文心披露ERNIE Evolve RSI进展,已用于文心5.5 Flash推理优化

    百度文心首次披露自动研究系统ERNIE Evolve,该系统可自主提出研究方向、开展实验并验证结果,在NanoChat AutoResearch和NanoGPT Speedrun两项任务的三个评测指标上取得公开验证的SOTA表现。

    推荐理由:原文给出ERNIE Evolve在昆仑芯P800上三项推理优化的耗时与提升幅度,可了解RSI在真实研发中的落地方式。